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    搭建一套短視頻app源碼,必須了解的Redis緩存服務
    發布來源:云暴科技    Date:2021-10-29 10:21:56   

    緩存在短視頻app源碼的運行中起到了非常重要的作用,短視頻app源碼用戶的增多,加大了對數據庫讀取的壓力,影響數據庫性能。為了緩解短視頻app源碼數據庫的壓力,可以通過Redis緩存來實現讀寫分離,方便數據的快速讀取。


    短視頻app源碼


    一、Redis緩存

    Redis是一種內存數據庫,支持數據的快速讀取,但是Redis的內存很小,短視頻app源碼通常和MySQL配合使用,MySQL承擔數據存儲的功能,而Redis就承擔了緩存的任務。

    當短視頻app源碼用戶請求需要訪問數據庫時,會先訪問緩存層,緩存層里面沒有用戶請求的數據時,緩存會向數據庫請求數據返回給用戶,并將數據進行緩存,當下一個用戶再次請求同樣的數據時,緩存層就可以直接返回,這大大減少了用戶請求數據庫的次數,極大地增加了數據庫的安全性。


    短視頻app源碼


    二、影響Redis緩存的問題及解決方案

    1、熱點數據和冷數據

    熱點數據可以理解為短視頻app源碼用戶會經常訪問的數據,冷數據就是用戶很少去訪問的數據。在緩存中,應該存儲的應該是一些熱點數據,負責一些冷數據沒有用戶訪問還進行存儲,非常浪費內存,也讓緩存失去了原本的意義。

    2、緩存雪崩

    短視頻APP源碼緩存層中的緩存數據因為某些原因過期,而還沒有取到新的緩存數據的時候,用戶請求直接同時訪問了數據庫里面的數據,給數據庫帶去了極大的壓力,造成了數據庫宕機或一系列反應,導致短視頻APP源碼不能正常運行。

    通過對數據庫加鎖或者加隊列的方式,防止大量的短視頻app源碼用戶對數據庫數據同時進行讀寫,或者將熱點數據進行分布式部署,放在不同的緩存層當中,減緩同一個緩存層的壓力。當然,也可以將緩存數據過期時間岔開,防止同時過期。


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    3、緩存穿透

    緩存穿透一般是因為用戶不斷地請求緩存層和數據庫中都不存在的數據引起的,這樣的請求會不斷的訪問數據庫,數據庫也必須返回空值,加劇了數據庫的壓力。

    可以通過布隆過濾器,過濾掉數據一定不存在的用戶請求,防止這樣的請求頻繁訪問短視頻app源碼數據庫。還可以將用戶查詢不到的數據用鍵值對的方式寫入緩存層,當不斷的請求這個空數據時,直接從緩存層返回空值,雖然這個緩存數據會很快過期,但也是非常簡單有效的方式。

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